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@所有高校:开学科技战“疫”攻略来了!
三盟动态    2020.05.25    来源:三盟科技    点击:2375


数万名学生,跨省迁徙,涌入学校,人流密集,一场史无前例的防疫大考开幕。这,几乎是每个高校都可预见的“开考”现场。


“疫考”难度还在加大。

国外疫情愈演愈烈,超510余万的确诊数据骇人听闻。在指导开学防疫上,教育部长陈宝生更是强调,“严格复学标准、严格把好校门、严格活动管控、严格落实责任,确保复课进度、复学有序、校园安全、万无一失,做到最大限度复课、最严标准防控。”


开学在即,各院校面临疫情防控,三盟科技“校园教育大脑”通过运用大数据、人工智能、物联网等技术,以大数据为核心,推出“AI疫管家”——校园防疫大数据解决方案,助力学校实时监测疫情防控,做一屏知全局,为学校管理者提供科学决策支撑。



“AI疫管家”5大亮点

FIVE HIGHLIGHTS


1.全校数万师生疫情实时报告,

一目了然。


还记得疫情初期,湖北黄冈卫健委主任唐志红「一问三不知」事件曝光,令社会舆论哗然。引以为鉴的是,身为狙击疫情的一线指挥官,掌握辖区内疫情动向是首要任务。对高校领导来说,同样如此。


通过三盟科技开发出的AI疫管家,不仅能反映全校疫情数据,还能通过大数据分析疫情变化趋势。校领导可通过疫情显示大屏,实时了解本校疫情数据,包括每日疫情、学生返校情况、体温上报情况、体温异常数据等。


借力AI疫管家平台,原本需要多次开会、汇总和讨论的数据报告,如今在一个显示大屏上就能实现对全校疫情的总览和把握,便于校领导第一时间下达指令和调度管理。



2.校内疑似无症状患者,

提前发现。


没有出现相应的临床症状,连患者自身都无法感知,而传染却仍在持续扩散。关于「新冠无症状患者排查」这个高校防疫的重大难点,该怎么解决?


AI疫管家为此提供预案。平台通过收集无症状者发病过程样本,采用主基底算法进行特征提取,提前发现疑似无症状患者。同时,利用大数据分析和研判,将其快速定位并于平台中发送预警。借助此法,将无症状患者被发现的概率大幅提高,为学校疫情防控增设一道保护屏障。




3.寻找密切接触者,

一搜就知。


从公开报道中可知,寻找密切接触者的过程,犹如破案般抽丝剥茧,工程量巨大,还唯恐线索遗漏。如今,通过大数据的监测,原本繁杂的搜寻工作,现在只需一个简单的搜索动作就能完成。


基于校内的行为轨迹及社交分析的大数据,AI疫管家能自动梳理出感染者的生活轨迹,追踪到人群接触史,成功锁定密集接触人群,为疫情防控提供宝贵的信息。



4.重点场所人流管控,

可以再省力点。


人群聚集,意味着更高的感染风险,因此控制人流也是高校防疫的一个重要举措。然而,如果单靠人力在现场全程跟进控流,难免费力又耗时。


基于人群过载算法,平台可通过对学校食堂、图书馆、体育馆等重点场所进行实时监测,并将监控数据显示到3D地图上。一旦现场出现人流量超标,监控大屏即显示楼宇红色预警,并推送预警信息给管理者。校管理者可及时调整策略,引导师生错峰出行。



5.学生出现异常行为,

及时预警。


疫情期间,任何异常行为都可能引发疫情传播,对异常行为进行预警就显得更加必要。


运用大数据分析在校学生的行动轨迹,同时结合异常行为发现算法,AI疫管家能识别学生失联、逃课等异常行为,并自动推送预警信息,使管理人员提前介入预警情况,防患于未然。


纵观全球,疫情风险尚未消除,开学防疫将给高校治理能力带来更高的挑战。面对这场非打不可的防疫战,借力科技防疫已成高校突围制胜的关键。

值得期待的是,这次高校抗疫大战中,作为手握大数据、人工智能、物联网等综合技术优势的少数派,三盟科技AI疫管家即将大显身手,惠及更多的学校。



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